לימודי תואר ראשון בבינה מלאכותית (B.Sc.)
לומדים לבנות את הבינה המלאכותית של המחר – באחריות!
התוכנית לתואר ראשון בבינה מלאכותית באוניברסיטת חיפה מכשירה את דור המפתחים, החוקרים והיזמים הבא של תחום ה-AI. התוכנית משלבת יסודות חזקים במדעי המחשב, מתמטיקה וסטטיסטיקה עם הכשרה מתקדמת בלמידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה וסוכנים הנמצאים בחזית המחקר והפיתוח.
מה מייחד את התוכנית?
אחד האתגרים המרכזיים בעולם הבינה המלאכותית כיום אינו רק פיתוח מודלים חזקים יותר, אלא פיתוח מערכות שניתן לסמוך עליהן ומתנהגות בצורה אתית.
לכן התוכנית נבנתה מתוך תפיסה רחבה של AI מודרני: שילוב בין מצוינות טכנולוגית לבין הבנה עמוקה של הקשר בין בינה מלאכותית, בני אדם וחברה.
ייחודה של התוכנית הוא בשילוב תכנים בתחום ה- Human-Centered AI, המעניקים לסטודנטים ידע וכלים לפיתוח מערכות בינה מלאכותית אמינות, בטוחות, אתיות, הוגנות ומותאמות לצורכי המשתמשים והחברה.
בוגרי התוכנית יהיו מוכנים לא רק לפתח את טכנולוגיות ה-AI של העתיד, אלא גם להוביל שימוש אחראי בהן בעולם האמיתי.
בנוסף לתנאי הקבלה הכלליים של האוניברסיטה, עליכם לעמוד בתנאי הקבלה החוגיים:
קבלה על סמך ציון סכם:
ציון סכם: 680 ומעלה (טווח המתנה: 650-679)
רמת סיווג אנגלית: טרום בסיסי ומעלה על בסיס מבחן אמירנט או פרק האנגלית בבחינת הפסיכומטרי
רמת סיווג עברית: ציון 120 ומעלה במבחן יעלנט או מבחן סיווג עברית באוניברסיטת חיפה או סיום בהצלחה של קורס עברית באקדמיה במסגרת המכינה האוניברסיטאית
∙ בגרות במתמטיקה: ציון 85 ומעלה ברמת 4 יח”ל או ציון 75 ומעלה ברמת 5 יח”ל
*אוניברסיטת חיפה שומרת לעצמה את הזכות לשנות את האמור בתנאי הקבלה, אם תתגלה טעות.
לחישוב הסכם
במחשבון ממוצע בגרות וסכם
התוכנית היא חד-חוגית הנועדה לאפשר לסטודנטים ללמוד היקף לימודים רחב יותר וכוללת לימודי יסוד במדעי המחשב, מתמטיקה וסטטיסטיקה לצד הכשרה מעמיקה בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה.
במסגרת הלימודים ירכשו הסטודנטים ידע והכשרה בארבעה תחומים מרכזיים:
הכשרה מתמטית והסתברותית – חדו”א, אלגברה לינארית, מתמטיקה דיסקרטית, הסתברות וסטטיסטיקה, המהווים את הבסיס המתמטי לפיתוח והבנת מודלים של בינה מלאכותית.
תכנות וחישוביות – קורסים בתכנות, אלגוריתמים, מבני נתונים, מערכות מחשב ומערכות הפעלה, המקנים את היסודות הנדרשים לפיתוח מערכות תוכנה מתקדמות.
יסודות הבינה המלאכותית – קורסים בתחומי למידת מכונה, למידה עמוקה, למידה הסתברותית, למידה מחיזוקים, חיפוש ותכנון בבינה מלאכותית ופיתוח יישומי AI.
פרויקט גמר יישומי – בשנה השלישית יבצעו הסטודנטים פרויקט מסכם בתחום הבינה המלאכותית, באחד ממגוון תחומים כגון למידת מכונה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה, מדעי הנתונים או ניתוח התנהגות אנושית. ניתן לבצע את הפרויקט גם במסגרת פרקטיקום בתעשייה, המאפשר התנסות מעשית בחברות הייטק וארגונים מובילים.
לא בטוחים מה לשלב עם בינה מלאכותית ?
ללמוד בראש שקט! מלגות במיוחד בשבילך
אנחנו רוצים להפנות את תשומת ליבך לשתי מלגות ייחודיות לאוניברסיטת חיפה:
מלגת אהבת עולם המעניקה 2,000$ לכל שנת לימודים.
מלגת ג’ויס לסטודנטיות, המעניקה גם היא 2,000$ בשנה א’.
ידעת שיש מלגה ייחודית ללומדים בשנה א’ בחוגים למדעי המחשב, מערכות מידע ומדעי הנתונים? למידע נוסף על תוכנית מושל >>
נרשמת ללימודים ויש לך פסיכומטרי גבוה? נעים להכיר, מלגות ההצטיינות של דיקנט הסטודנטים
מלגת 700+
אם ציון הפסיכומטרי הגולמי שלך הוא 730 ומעלה, יש לנו בשבילך מלגה בשיעור 100% משכר הלימוד לשנה הראשונה. אם הציון הוא 700-729, המלגה היא בשיעור 50%.
כללי הזכאות למלגות >>
תוכלו למצוא עוד מגוון מלגות המפורטות כאן >>
במה תוכלו לעסוק בסיום הלימודים?
- פיתוח פתרונות בינה מלאכותית
- פיתוח מערכות חכמות ואוטונומיות
- הנדסת פרומפטים
- ארכיטקטורת תשתיות בינה מלאכותית
- הנדסת ראייה ממוחשבת מתקדמת
- עיבוד שפה טבעית
- הנדסת מחקר ופיתוח טכנולוגי
- בדיקות איכות וממשק למודלים
- אנליזת נתונים ובינה עסקית
- ניתוח מערכות מבוססות אלגוריתמים
- הטמעת פתרונות AI בארגונים
- ועוד…
בנוסף לתנאי הקבלה הכלליים של האוניברסיטה, עליכם לעמוד בתנאי הקבלה החוגיים:
קבלה על סמך ציון סכם:
ציון סכם: 680 ומעלה (טווח המתנה: 650-679)
רמת סיווג אנגלית: טרום בסיסי ומעלה על בסיס מבחן אמירנט או פרק האנגלית בבחינת הפסיכומטרי
רמת סיווג עברית: ציון 120 ומעלה במבחן יעלנט או מבחן סיווג עברית באוניברסיטת חיפה או סיום בהצלחה של קורס עברית באקדמיה במסגרת המכינה האוניברסיטאית
∙ בגרות במתמטיקה: ציון 85 ומעלה ברמת 4 יח”ל או ציון 75 ומעלה ברמת 5 יח”ל
*אוניברסיטת חיפה שומרת לעצמה את הזכות לשנות את האמור בתנאי הקבלה, אם תתגלה טעות.
פיתוח מערכות חכמות ואוטונומיות
הנדסת פרומפטים
ארכיטקטורת תשתיות בינה מלאכותית
הנדסת ראייה ממוחשבת מתקדמת
עיבוד שפה טבעית
הנדסת מחקר ופיתוח טכנולוגי
בדיקות איכות וממשק למודלים
אנליזת נתונים ובינה עסקית
ניתוח מערכות מבוססות אלגוריתמים
הטמעת פתרונות AI בארגונים
ועוד...
אז איך מתקדמים?
לא יושב לך בול?
יש לנו כמה תוכניות דומות שיכולות לעניין אותך
רוצים ללמוד עוד? אנחנו כאן כדי לעזור
מתלבטים או רוצים לשמוע קצת יותר? תשאירו כמה פרטים ונשתמע (:
